国産LLM「Sarashina」初の思考モデル公開｜エージェント性能で高評価

ニュースサマリー

Sarashina3.2 mini thinkingとは？何が発表されたか

SB Intuitionsは2026年10月29日、フルスクラッチで開発する国産LLM「Sarashina」シリーズ初の思考モデルを発表しました。入力を分析し、複数の回答候補を検討してから答える仕組みです。10月13日に始めた無償ベータ版「Sarashinaサービス」に加わり、APIで使えます。

主な内容

APIの「reasoning_effort」で、思考の深さをlow、medium、highの3段階から選べます。

思考の過程と最終的な出力が分かれており、JSONや表など指定した形式の結果だけを返せます。

長文とエージェント向けの学習データを増やし、検索能力と安全性を高める強化学習も新たに導入しました。

ECサイトの問い合わせ対応で、注文照会とキャンセル規程に沿った対応を思考をlowのまま行う例を示しています。

報告されている成果

エージェント能力：J-tauとBFCL v3で、GPT-5.4 miniなど比較モデルの中で最高スコア

安全性：日本語の多段階対話での安全性評価で最高スコア

前世代のSarashina3 miniより、数学、多段階の対話、検索で大幅に改善

一方、日本文化の知識は前世代より低下し、理系の難問ではGPT-5.4 miniなどに及ばず

運営からのコメント

なぜ今、このニュースが重要なのか

10月は海外勢の新モデルや値下げが相次ぎましたが、データを国外のサービスに預けにくい企業や、日本語の業務に合うモデルを求める企業も少なくありません。これまで国産モデルは、AIエージェントとして使うための思考モデルが選択肢にありませんでした。今回のSarashinaで、ツールを使った作業を国産モデルで試せるようになります。10月15日に紹介した「AIの主権」の議論とも重なり、モデル選びの軸が性能と価格だけでなくなってきています。

最大のポイント

注目すべきは、開発元が得意な分野と苦手な分野を自ら明記している点です。ツールの呼び出しと安全性で高い評価を得た一方、日本文化の知識は前世代より下がり、プログラミングを任せる用途向けの学習は十分でないと説明しています。また、比較相手はGPT-5.4 miniなどの中型モデルで、各社の最上位モデルではありません。何でもこなす万能のモデルとしてではなく、海外のモデルと併用しながら、向いている業務を選んで使うのが現実的です。

企業がいま取り組むべきこと

社内の問い合わせ対応や、文書から決まった形式でデータを抜き出す作業など、ツールの呼び出しや形式どおりの出力が要る業務を1つ選んでみてください。無償ベータ版のうちに、今使っている海外のモデルと同じ依頼で品質と速さを比べるのがおすすめです。思考の深さをlowとmediumで切り替えて試すと、業務ごとの速さと精度の境目も見えてきます。ただし、ベータ版の利用規約とデータの扱いを確認し、社外秘の情報は入れずに試すと安全です。

出典

一次情報：国産LLM Sarashina3.2 mini thinking の紹介（SB Intuitions TECH BLOG）

参照記事：国産LLM「Sarashina」に初の思考モデル実装：API提供でエージェント・検索性能が向上（ビジネス+IT）