米OpenAIは2026年9月29日、AIモデルGPT-6.1 Solを発表しました。難しいタスクで最上位のGPT-6 Astraに近い性能を持ちながら、APIの標準料金はAstraの5分の1です。高性能なAIエージェントを業務で日常的に使う際の、コストの壁が下がります。


ニュースサマリー
GPT-6.1 Solとは?何が発表されたか
米OpenAIは2026年9月29日、「DevDay 2026」に合わせてGPT-6.1 Solを発表しました。9月22日公開のGPT-6 Solの改良版で、エージェント型のコーディングやPC操作、専門業務の性能を高めています。総合力の最上位は引き続きGPT-6 Astraです。
主な内容
API料金は100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルです。
同じ文脈を再利用する「キャッシュ済み入力」は、標準から95%引きの0.10ドルです。
ChatGPTの有料プラン各種の「ChatGPT Work」と「Codex」、APIで使えます。
高速版のGPT-6 Astra UltrafastとGPT-6.1 Sol Ultrafastも公開されました。
報告されている成果
DeepSWE v1.1(ソフトウェア開発):約5分の1のコストでGPT-6 Astraと同等
AutomationBench(業務ワークフロー):約3分の1のコストでClaude Opus 5.5を2.2ポイント上回る
OSWorld 2.0(PC操作):約7分の1のコストでAstraとの差を2.1ポイントに縮小
Terminal-Bench Science 0.1(科学研究):1タスクあたり平均5.47ドル(Astraは23.80ドル)
運営からのコメント
なぜ今、このニュースが重要なのか
生成AIをエージェントとして業務に組み込むと、1件の作業で何十回もモデルを呼び出します。そのため最上位モデルでは費用が膨らみやすく、PoCで成果が出ても全社展開の試算で止まる企業は少なくありません。GPT-6.1 Solは、難しいコーディングやPC操作で最上位に近い結果を、5分の1の単価で出すと発表されました。性能を取るかコストを取るかという判断の前提が、発表からわずか1週間の改良版で変わったことになります。
最大のポイント
見落とされやすいのは、「1トークンの単価」と「1タスクの総コスト」の違いです。OpenAIはベンチマークごとに1タスクあたりのコストを公表しており、同じ成果に届くまでの総額で比べる姿勢を打ち出しています。単価が安くても、思考量を上げれば使うトークンは増えます。反対に、キャッシュ済み入力で同じ文脈を使い回す設計にすれば、エージェントの費用は大きく抑えられます。モデル選びの基準は「どれが一番賢いか」から「どの設定で業務を回すか」へ移りつつあります。
企業がいま取り組むべきこと
今週は、社内で最上位モデルを使っている業務を1つ選び、GPT-6.1 Solとの比較テストをおすすめします。過去に処理した実案件を10件ほど用意し、同じ指示で両方のモデルに実行させ、正答率と1件あたりの費用を表にまとめます。思考量は「中」と「最大」の2通りで試すと、品質と費用の境目が見えてきます。なお、GPT-6.1 SolはChatGPTの通常のチャットではまだ使えないため、検証はChatGPT Work、Codex、APIのいずれかで行ってください。
出典
参照記事:米オープンAIが「GPT-6.1 Sol」公開、Astraに迫る性能を5分の1の価格で開発も進化(ビジネス+IT)

小松怜
Advanced AI Partnersのコンサルタント。生成AIニュースの執筆を担当し、国内外の生成AIの最新動向を企業の実務目線で解説しています。


